package leetcode.editor.cn;
//给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。 
//
// 子序列 是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子
//序列。 
//
// 示例 1： 
//
// 
//输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
//输出：4
//解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4 。
// 
//
// 示例 2： 
//
// 
//输入：nums = [0,1,0,3,2,3]
//输出：4
// 
//
// 示例 3： 
//
// 
//输入：nums = [7,7,7,7,7,7,7]
//输出：1
// 
//
// 
//
// 提示： 
//
// 
// 1 <= nums.length <= 2500 
// -10⁴ <= nums[i] <= 10⁴ 
// 
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// 进阶： 
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// 
// 你能将算法的时间复杂度降低到 O(n log(n)) 吗? 
// 
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import java.util.Arrays;

//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution134 {
    public int lengthOfLIS1(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int[] dp = new int[n];
        Arrays.fill(dp, 1);
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < i; j++) {
                if (nums[j] < nums[i]) {
                    dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1);
                }
            }
        }
        int res = 0;
        for (int i : dp) {
            res = Math.max(i, res);
        }
        return res;
    }


    public int lengthOfLIS(int[] nums) {
        int[] top = new int[nums.length];//最多分成这么多堆

        int piles = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            int poker = nums[i];
            int left = 0;
            int right = piles;
            while (left < right) {
                int mid = (left + right) / 2;
                if (top[mid] < poker) {
                    left = mid + 1;
                } else if (top[mid] > poker) {
                    right = mid;
                } else {
                    right = mid;
                }
            }
            if (left == piles) {
                piles++;
            }
            top[left] = poker;
        }
        return piles;
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
